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GTC|戴尔与NVIDIA强强联手加速全球企业AI应用

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发表于 2024-3-27 12:10:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

近期,一年一度NVIDIA GTC大会再度上演,这场AI时代的大会,不仅仅是一场关于GPU技术的峰会,更是成为全球AI开发者的顶级盛会。同时,戴尔科技集团也作为本次大会的最高级别赞助商出席活动并公布了多项最新合作进展。

3 月 18 日(太平洋时间),戴尔科技集团宣布正在加强与NVIDIA的合作,帮助企业采用AI技术。通过扩展戴尔AI解决方案组合(包括与NVIDIA合作的全新戴尔AI工厂),组织可以加速其数据、AI工具和本地基础设施的集成,以最大限度地提高其AI投资。

戴尔科技集团董事长兼CEO Michael Dell表示:

“ 我们的企业客户正在寻找一种简单的方法来实施AI解决方案,这正是戴尔科技和NVIDIA正在提供的。通过我们的共同努力,企业可以将数据与自己的用例无缝集成,并简化定制化AI模型的开发。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示:

“ AI工厂是在工业规模上创造智能的核心。NVIDIA 和戴尔正在携手帮助企业创建 AI 工厂,将其专有数据转化为强大的洞察力。

NVIDIA CEO黄仁勋在GTC大会上表示:“没有人比戴尔更擅长为企业构建大规模端到端系统了”

高质量结果源自高质量数据

通过戴尔和 NVIDIA 之间的密切合作,端到端的戴尔 AI 解决方案组合的新增功能可帮助客户利用 AI 实现现代化、加速业务转型并提高生产力:

与NVIDIA合作的戴尔AI工厂 (Dell AI Factory with NVIDIA) 是业界首个端到端 AI 企业解决方案,它将戴尔的计算、存储、客户端设备、软件和服务功能与 NVIDIA 先进的 AI 基础设施和软件套件相集成,并以高速网络架构为支撑。

作为完全集成的解决方案,与 NVIDIA 合作的戴尔 AI 工厂利用机架级设计以及严格的测试和验证,提供无缝解决方案,将数据转化为有价值的见解和成果。该解决方案还利用现有的企业数据安全产品,以及安全和隐私方面的戴尔配套服务产品。

NVIDIA 合作的戴尔 AI 工厂支持广泛的 AI 用例和应用,以支持从模型创建和微调再到增强和推理的整个 AI 生命周期。客户还可以利用企业级专业服务,帮助组织加速AI工厂的战略、数据准备、实施和采用,从而提升人工智能能力。

戴尔科技集团将与 NVIDIA 合作推出基于 NVIDIA Grace Blackwell Superchip 的机架级、高密度、液冷架构。这些系统将支持下一代生态系统,旨在为提高企业人工智能工作负载的性能密度奠定基础。

戴尔PowerEdge XE9680服务器将支持新的NVIDIA GPU型号,包括NVIDIA B200 Tensor Core GPU,预计将提供高达 15 倍的AI推理性能和更低的总拥有成本。Dell PowerEdge 服务器还将支持其他基于 NVIDIA Blackwell 架构的 GPU、H200 Tensor Core GPU 以及 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum-X 以太网网络平台。

与 NVIDIA 合作的戴尔生成式 AI 解决方案——检索-增强生成 (RAG)利用NVIDIA AI Enterprise 中新的微服务提供经过预先验证的全堆栈解决方案,以通过 RAG 加速企业 AI 的采用。该解决方案可帮助组织利用专有业务数据和知识库提高 AI 模型质量并提高结果准确性。

与 NVIDIA 合作的戴尔 AI 解决方案——模型训练为寻求构建自己的自定义、特定领域模型的组织提供了一个经过预先验证的全栈解决方案。

Dell Data Lakehouse现已在全球上市,这是一个开放的现代化数据湖屋,可帮助企业在混合云和多云环境中一站式发现、处理和分析数据。

Dell PowerScale是全球首款通过NVIDIA DGX SuperPOD和 DGX H100 系统验证的以太网存储解决方案,可帮助客户实现更快、更高效的 AI 存储。

总而言之,适用于戴尔 AI 的专业服务在 NVIDIA AI 和基础设施专家的支持下得到扩展 ,帮助客户更好地集成、管理和保护这些解决方案,从而更快地实现业务成果。戴尔实施服务现在包括提供戴尔新的 RAG 解决方案、模型培训和 Dell Data Lakehouse 的功能,以及新的 AI 数据安全咨询服务,帮助客户评估和最大限度地降低安全风险。

TheCUBE Research首席分析师Dave Vellante表示:

“ 各组织都在急于尝试人工智能,但要实现投资回报率面临许多挑战。数据主权问题、法律和合规问题以及数据质量都是首要考虑的问题。新产品,例如戴尔与 NVIDIA 合作的 AI 解决方案 – RAG,为企业提供了更简单的 AI 入门通道,有助于增强信心并开发自己值得信赖的 AI 功能,从而带来巨大的业务影响。我们的研究表明,企业正在转向像戴尔和 NVIDIA 这样的行业领导者,以帮助提供 AI 专业知识和服务,从而降低风险并更快获得投资回报。


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